Seseorang sudah memperoleh nilai derajat keruncingan suatu data, yaitu empat. Jenis keruncingan distribusi data tersebut adalah leptokurtik.
Pembahasan
Derajat keruncingan suatu data, atau sering disebut kurtosis, adalah ukuran tinggi rendahnya puncak distribusi suatu data yang diukur relatif terhadap distribusi normal. Ada tiga jenis kurtosis, yaitu:
- Leptokurtik: distribusi kurva sangat runcing, puncak sangat tinggi, dan melebihi puncak pada distribusi normal.
- Mesokurtik: distribusi kurva dengan keruncingan yang sedang, puncaknya normal, dan hampir menyerupai distribusi normal.
- Platykurtik: distribusi kurva datar, puncak sangat rendah (terlalu mendatar), dan tidak mencapai puncak distribusi normal.
Umumnya, nilai referensi yang dipakai untuk penentuan tipe kurtosis mesokurtik adalah tiga. Jika nilai kurtosis lebih dari tiga, jenisnya leptokurtik, sedangkan jika kurang dari tiga, jenisnya platykurtik. Namun, beberapa perangkat lunak menggunakan nilai referensi nol untuk jenis mesokurtik. Kurtosis dirumuskan sebagai berikut:
[tex]\hat{\kappa}=\frac{\frac{1}{n}\Sigma^n_{i=1}(x_i-\bar{x})^4}{[\frac{1}{n}\Sigma^n_{i=1}(x_i-\bar{x})^2]^2}[/tex]
dengan:
[tex]\hat{\kappa}[/tex]: kurtosis
n: ukuran data
[tex]x_i[/tex]: data terurut pada letak ke-i
[tex]\bar{x}[/tex]: rata-rata
Pelajari lebih lanjut
Materi tentang Menghitung Simpangan Kuartil dan Kurtosis https://brainly.co.id/tugas/29415206
#BelajarBersamaBrainly
#SPJ1
[answer.2.content]